CorePlexML
AutoML, MLOps, Privacy Suite, Datos Sintéticos, ML Studio y Dataset Builder con IA — una plataforma integrada que reemplaza 5 herramientas diferentes.
Llevar un modelo del experimento a producción requiere conectar 5-8 herramientas distintas — cada una con su propia curva de aprendizaje, precios y modos de fallo.
Jupyter + MLflow + Airflow + Seldon + Great Expectations + scripts personalizados. Cada equipo construye su propio código de integración.
Detección de PII, enmascaramiento de datos y registros de auditoría añadidos como parches. El cumplimiento de HIPAA/GDPR se convierte en un proceso manual.
Meses del experimento al despliegue. Los modelos se pudren en notebooks mientras los científicos de datos esperan recursos de ingeniería.
El resultado: El 87% de los modelos ML nunca llegan a producción. La brecha no es talento — son las herramientas.
Tu equipo de ML desperdicia el 60% de su tiempo en sobrecarga operativa. Una plataforma reemplaza las 6-7 herramientas desconectadas que frenan a tu equipo.
Tiempo de ingeniería redirigido de infraestructura a construcción de modelos cada mes
Tiempo a producción desde datos crudos hasta endpoint en vivo
Herramientas consolidadas — más experimentos, menos cambios de contexto
CorePlexML reemplaza todo tu stack ML con seis módulos integrados — desde la preparación de datos hasta el monitoreo en producción.
AutoML Multi-Engine (H2O + FLAML)
Registro, canary, A/B, drift, auto-reentrenamiento
72+ tipos de PII, HIPAA/GDPR/PCI-DSS/CCPA
CTGAN, CopulaGAN, TVAE datos sintéticos
Análisis What-If, SHAP, PDP, equidad
Preparación de datos con IA, sin código
De datos crudos a modelos desplegados con monitoreo — en horas, no meses.
CSV, Excel, JSON, XML — arrastra y suelta tu dataset y deja que el asistente IA lo prepare. Manejo automático de valores faltantes, detección de outliers e inferencia de tipos.
AutoML selecciona el mejor algoritmo, ajusta hiperparámetros y construye modelos ensamblados automáticamente. AutoML Multi-Engine (H2O + FLAML), incluyendo GBM, XGBoost, Deep Learning y Stacked Ensembles.
Despliegue con un clic con rollouts canary, detección de drift y auto-reentrenamiento. API de inferencia en tiempo real con streaming WebSocket. A/B testing con declaración automática de ganador.
Ejecuta H2O y FLAML en paralelo sobre el mismo dataset. Cada motor explora estrategias de optimización diferentes. CorePlexML selecciona el mejor modelo de todos los motores.
XGBoost, GBM, Deep Learning, Random Forest, GLM, and Stacked Ensembles with Bayesian hyperparameter tuning.
Microsoft FLAML finds optimal models within a time budget. Random Forest, Extra Trees, and Logistic Regression with scikit-learn.
Próximamente: AutoGluon Tabular, MLJAR-supervised, TPOT
| Plan | Engines | Paralelo |
|---|---|---|
| Free | Solo H2O | — |
| Pro | H2O o FLAML | — |
| Team | H2O o FLAML | — |
| Enterprise | H2O + FLAML | ✓ Up to 3 |
Cobertura de modelos con ejecución paralela multi-engine
AutoML selecciona los mejores algoritmos, ajusta hiperparámetros y construye modelos ensamblados. Luego explora cada métrica, gráfico y vista de explicabilidad en detalle.
Desde el registro de modelos hasta el despliegue en producción con rollouts canary, monitoreo en tiempo real y reentrenamiento automatizado — todo en una vista.
Detecta, enmascara, redacta o cifra datos sensibles en todo tu pipeline. Procesamiento basado en políticas con registros de auditoría completos.
Información de salud protegida: nombres, números de historia clínica, fechas de nacimiento, diagnósticos
Datos personales: emails, números de teléfono, direcciones, documentos de identidad
Datos de pago: números de tarjetas de crédito, CVVs, fechas de vencimiento
Datos de consumidores de California: SSNs, licencias de conducir, datos biométricos
72+ tipos de PII detectados automáticamente usando NLP y coincidencia de patrones. No requiere etiquetado manual.
Enmascara, redacta, hashea, cifra o reemplaza con datos sintéticos. Configura políticas por columna con prioridades de reglas.
Cada transformación registrada con marca de tiempo, usuario, política y capturas antes/después. Listo para exportar para auditorías de cumplimiento.
Crea datasets sintéticos estadísticamente fieles que preservan distribuciones sin exponer datos reales. Perfecto para desarrollo, pruebas y aumento de datos.
Fidelidad de distribución en 42 columnas
Resistencia a inferencia de membresía
Espacio de trabajo interactivo para exploración de modelos. Crea escenarios, compara contra líneas base y comprende el comportamiento del modelo — sin código.
Comparar, Clasificar, Explicar, Analizar, Avanzado, Operaciones
Prueba umbrales de aprobación
Simula escenarios de riesgo
Prueba palancas de retención
Analiza límites de decisión
Interfaz de IA conversacional impulsada por LLMs. Describe tus objetivos en lenguaje natural y la IA ejecuta las transformaciones — con total transparencia de scripts.
Roles de propietario, editor y visor por proyecto. SSO con SAML 2.0, OIDC, Google y GitHub OAuth.
Asignación automática de GPU para entrenamiento e inferencia. Aceleración CUDA con respaldo inteligente a CPU.
Divide tráfico entre variantes de modelo. Análisis Bayesiano y Frecuentista con declaración automática de ganador.
Versionado semántico con transiciones de etapa. Tarjetas de modelo, seguimiento de linaje y organización por etiquetas.
Cada acción registrada con usuario, marca de tiempo y contexto. Eventos de seguridad, registros de acceso y trazas de cumplimiento.
Aislamiento a nivel de proyecto con PostgreSQL Row-Level Security. Facturación por tenant con medición de uso.
Soluciones ML de grado empresarial adaptadas para industrias reguladas e intensivas en datos.
Detección de fraude, scoring crediticio, monitoreo AML
Resultados de pacientes, analítica clínica, pipelines compatibles con HIPAA
Pronóstico de demanda, personalización, prevención de abandono
Analítica de datos ciudadanos con anonimización completa y cumplimiento
Flujos de trabajo diseñados para cada rol en tu organización de ML.
| Rol | Problema | CorePlexML Resuelve | Resultado |
|---|---|---|---|
| Desarrollador Integración ML API-first |
Complejidad de integración ML — APIs diferentes para cada herramienta | REST API y Python SDK — una interfaz unificada para todo | MLOps programático con SDK listo para CI/CD y 320+ endpoints |
| Ingeniero ML MLOps de ciclo completo |
Dispersión de experimentos y riesgo de despliegue entre entornos | Registro de modelos, despliegues canary/blue-green, auto-reentrenamiento | Rollouts seguros con detección de drift y pipelines automatizados |
| Científico de Datos AutoML y explicabilidad |
Fatiga de selección de algoritmos y brechas de explicabilidad | AutoML con 50+ algoritmos con SHAP, PDP y equidad integrados | Más experimentos, menos infra — enfócate en calidad del modelo |
| Analista de Negocio Herramientas ML sin código |
Barrera técnica para pruebas de escenarios y reportes | What-If Studio visual y reportes PDF automatizados | Prueba escenarios de negocio y genera reportes sin código |
| Oficial de Cumplimiento Privacidad y auditoría |
Auditorías de cumplimiento manuales a través de múltiples regulaciones | Detección de 72+ PII, perfiles HIPAA/GDPR/PCI-DSS/CCPA | Trazas de auditoría completas, reportes de cumplimiento con un clic |
Una plataforma. Todas las capacidades. Una fracción del costo.
| Capacidad | CorePlexML | DataRobot | H2O.ai | Alteryx |
|---|---|---|---|---|
| AutoML | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| MLOps y Registro de Modelos | ✓ | ✓ | — | Parcial |
| Privacy Suite (72+ PII) | ✓ | — | — | — |
| Generación de Datos Sintéticos | ✓ | — | — | — |
| Análisis What-If | ✓ | ✓ | — | ✓ |
| A/B Testing | ✓ | Parcial | — | — |
| Builder Conversacional | ✓ | — | — | — |
| Open Source | ✓ | — | ✓ | — |
| Precio Inicial | Gratis | $$$$$ | $$$$ | $$$$ |
Sin tarjeta de crédito requerida. Actualiza cuando lo necesites. Cancela en cualquier momento.
La facturación anual ahorra ~17%. Pro: $490/año · Team: $1,990/año
Comienza sin riesgo. Escala cuando estés listo.
Regístrate en 30 segundos. Sube datos, entrena tu primer modelo, despliega a staging. Sin tarjeta de crédito, sin límite de tiempo.
Desbloquea todo: modelos ilimitados, Privacy Suite, SynthGen, despliegues canary. Acceso completo, sin cargos hasta que termine la prueba.
Elige Pro individual ($49/mes) o Team ($199/mes para 5 puestos). La facturación anual ahorra 17%. Actualiza o baja de plan en cualquier momento.
Puestos ilimitados, SSO/SAML, despliegue on-premise, SLA personalizado, gerente de cuenta dedicado. Habla con ventas para precios personalizados.
De meses a horas. Despliegue con un clic con monitoreo integrado elimina el cuello de botella de MLOps.
Una plataforma en lugar de Jupyter + MLflow + Seldon + Great Expectations + herramientas de privacidad personalizadas.
Generoso plan gratuito con capacidades reales. Sin tarjeta de crédito. Sin límite de tiempo. Empieza a enviar modelos hoy.
Cumplimiento integrado (HIPAA, GDPR, PCI-DSS, CCPA)
Endpoints REST API — plataforma completamente programable
CorePlexML
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