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Análise What-If, relatórios visuais e ferramentas ML sem código

Execute cenários What-If, gere relatórios visuais e explore predições de modelos — tudo sem escrever código. ML Studio oferece formulários intuitivos, gráficos e capacidades de exportação.

Os Desafios

Barreira Técnica

Interpretar as saídas dos modelos requer conhecimentos de programação que a maioria dos analistas de negócios não tem nem precisa.

Testes de Cenários

Confrontar hipóteses de negócios com predições ML requer coordenação contínua com as equipes de ciência de dados.

Sobrecarga de Reporting

Criar relatórios prontos para a diretoria a partir das saídas do modelo envolve criação manual de gráficos e extração de dados.

Como o CorePlexML Ajuda

ML Studio

ML Studio Visual What-If

O construtor de cenários baseado em formulários permite modificar os valores de entrada e ver instantaneamente os resultados previstos com gráficos comparativos.

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AutoML

Relatórios Automatizados

Gere relatórios PDF com métricas de desempenho do modelo, gráficos de importância de features e resumos de predições — com um único clique.

Saiba mais
Privacy Suite

Escaneamento de Privacidade sem Código

Execute escaneamentos de conformidade, visualize os resultados de detecção de PII e aplique transformações através de uma interface visual guiada.

Saiba mais

Exemplo do SDK

example.py
# No code required! Business analysts use the web UI:
#
# 1. Navigate to ML Studio
# 2. Select a deployed model
# 3. Create a What-If session
# 4. Adjust feature values in the form
# 5. Compare predictions side-by-side
# 6. Export results as PDF report
#
# For teams that want API access:
from coreplexml import CorePlexMLClient

client = CorePlexMLClient(
    base_url="https://api.coreplexml.io",
    api_key="sk_your_api_key"
)

# Generate a deployment performance report
report = client.reports.create(
    project_id="proj_sales",
    kind="deployment",
    deployment_id="dep_forecast_v2"
)

Impacto Esperado

Nenhum
Código Necessário
1 clique
Geração de Relatórios
Instantânea
Comparação de Cenários
< 30 min
Curva de Aprendizado

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