Historico de Mudancas
Evolucao da Plataforma
Um historico de tudo que lancamos no CorePlexML — desde o primeiro dia ate hoje.
v2.6Fevereiro 2026Mais Recente
ML Studio e Experiência de Desenvolvimento
- ML Studio Análise What-If — comparação interativa de cenários com contribuições SHAP e gráficos PDP
- Integração de modo escuro SweetAlert2 em todos os diálogos e confirmações da UI
- Site de documentação API com Sphinx com cobertura completa de endpoints
- Paleta de busca global (Ctrl+K) para navegação instantânea em todos os recursos da plataforma
- Tour de onboarding para novos usuários com guia passo a passo
v2.5Fevereiro 2026
Dataset Builder Conversacional
- Redesenho completo do Dataset Builder com conversação alimentada por LangGraph + LLM
- Preparação de dados em linguagem natural — descreva transformações em português
- Suporte para OpenAI (GPT-4o-mini) e Anthropic (Claude) como backends LLM
- Pipeline multi-etapa: enviar, perfilar, limpar, engenharia de features, transformar, exportar
- Execução transparente de scripts — cada transformação mostrada como código Python executável
v2.4Fevereiro 2026
Estratégias de Deploy Avançadas
- Testes A/B com análise estatística bayesiana e frequentista
- Deploys canary com rampa progressiva de tráfego e rollback automático
- Deploys blue-green com troca instantânea e rollback sem tempo de inatividade
- Deploys shadow para validação passiva de modelos em tráfego de produção
- Detecção de drift com monitoramento de Índice de Estabilidade Populacional (PSI)
- Verificações de saúde de deploy com acompanhamento de percentis de latência (p50, p95, p99)
v2.3Fevereiro 2026
Privacy Suite e SynthGen
- Privacy Suite com detecção de 72+ tipos de PII (nomes, emails, SSN, registros médicos, etc.)
- Quatro perfis de conformidade: HIPAA, GDPR, PCI-DSS, CCPA
- Seis ações de transformação: mascarar, redigir, hash, criptografar, generalizar, suprimir
- Geração de dados sintéticos SynthGen com motores CTGAN, CopulaGAN e TVAE
- Métricas de qualidade para dados sintéticos: similaridade estatística, pontuação de privacidade, pontuação de utilidade
- Relatórios PDF de conformidade com resumos de detecção e trilhas de auditoria de transformações
v2.2Janeiro 2026
Registro de Modelos MLOps e Alertas
- Registro de modelos com versionamento semântico e gestão de estágios (dev → staging → prod → arquivado)
- Cards de modelo com documentação, métricas e rastreamento de linhagem
- Sistema de alertas multicanal: notificações por Slack, email e webhook
- Seis métricas de alerta configuráveis: drift PSI, degradação de precisão, taxa de erro, latência, obsolescência, anomalia
- Janelas de supressão de alertas e regras de escalonamento
- Políticas de re-treinamento automático: agendadas (cron), ativadas por drift e baseadas em desempenho
v2.1Janeiro 2026
Predições em Lote e Relatórios
- Trabalhos de predição em lote com upload de CSV e processamento assíncrono
- Streaming WebSocket para progresso de inferência em lote em tempo real
- Sete tipos de relatórios: desempenho de modelo, importância de features, análise de drift, resumo de deploy e mais
- Geração de relatórios PDF com gráficos e visualizações automatizados
- Exportação de notebook Jupyter para qualquer experimento — reproduza resultados localmente
v2.0Janeiro 2026
Plataforma Empresarial Multi-Tenant
- Arquitetura multi-tenant com isolamento a nível de projeto
- Controle de Acesso Baseado em Funções (RBAC): proprietário, editor, visualizador por projeto
- Integração SSO/SAML para provedores de identidade empresariais
- Suporte OAuth para Google e GitHub
- Faturamento com Stripe com níveis de assinatura Grátis e Pro
- Medição de uso e aplicação de cotas
- Painel de administração para gestão de usuários e configuração da plataforma
v1.0Dezembro 2025
Fundação AutoML
- AutoML com H2O.ai — GBM, XGBoost, Deep Learning, GLM e Stacked Ensembles
- Engenharia de features automatizada e otimização de hiperparâmetros
- Gestão de datasets com versionamento e metadados de colunas
- Tabela de classificação de experimentos com métricas de comparação de modelos
- Deploy de modelos com um clique para staging e produção
- API REST para inferência em tempo real
- Organização baseada em projetos com persistência PostgreSQL