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Evolucao da Plataforma

Um historico de tudo que lancamos no CorePlexML — desde o primeiro dia ate hoje.

v2.6Fevereiro 2026Mais Recente

ML Studio e Experiência de Desenvolvimento

  • ML Studio Análise What-If — comparação interativa de cenários com contribuições SHAP e gráficos PDP
  • Integração de modo escuro SweetAlert2 em todos os diálogos e confirmações da UI
  • Site de documentação API com Sphinx com cobertura completa de endpoints
  • Paleta de busca global (Ctrl+K) para navegação instantânea em todos os recursos da plataforma
  • Tour de onboarding para novos usuários com guia passo a passo
v2.5Fevereiro 2026

Dataset Builder Conversacional

  • Redesenho completo do Dataset Builder com conversação alimentada por LangGraph + LLM
  • Preparação de dados em linguagem natural — descreva transformações em português
  • Suporte para OpenAI (GPT-4o-mini) e Anthropic (Claude) como backends LLM
  • Pipeline multi-etapa: enviar, perfilar, limpar, engenharia de features, transformar, exportar
  • Execução transparente de scripts — cada transformação mostrada como código Python executável
v2.4Fevereiro 2026

Estratégias de Deploy Avançadas

  • Testes A/B com análise estatística bayesiana e frequentista
  • Deploys canary com rampa progressiva de tráfego e rollback automático
  • Deploys blue-green com troca instantânea e rollback sem tempo de inatividade
  • Deploys shadow para validação passiva de modelos em tráfego de produção
  • Detecção de drift com monitoramento de Índice de Estabilidade Populacional (PSI)
  • Verificações de saúde de deploy com acompanhamento de percentis de latência (p50, p95, p99)
v2.3Fevereiro 2026

Privacy Suite e SynthGen

  • Privacy Suite com detecção de 72+ tipos de PII (nomes, emails, SSN, registros médicos, etc.)
  • Quatro perfis de conformidade: HIPAA, GDPR, PCI-DSS, CCPA
  • Seis ações de transformação: mascarar, redigir, hash, criptografar, generalizar, suprimir
  • Geração de dados sintéticos SynthGen com motores CTGAN, CopulaGAN e TVAE
  • Métricas de qualidade para dados sintéticos: similaridade estatística, pontuação de privacidade, pontuação de utilidade
  • Relatórios PDF de conformidade com resumos de detecção e trilhas de auditoria de transformações
v2.2Janeiro 2026

Registro de Modelos MLOps e Alertas

  • Registro de modelos com versionamento semântico e gestão de estágios (dev → staging → prod → arquivado)
  • Cards de modelo com documentação, métricas e rastreamento de linhagem
  • Sistema de alertas multicanal: notificações por Slack, email e webhook
  • Seis métricas de alerta configuráveis: drift PSI, degradação de precisão, taxa de erro, latência, obsolescência, anomalia
  • Janelas de supressão de alertas e regras de escalonamento
  • Políticas de re-treinamento automático: agendadas (cron), ativadas por drift e baseadas em desempenho
v2.1Janeiro 2026

Predições em Lote e Relatórios

  • Trabalhos de predição em lote com upload de CSV e processamento assíncrono
  • Streaming WebSocket para progresso de inferência em lote em tempo real
  • Sete tipos de relatórios: desempenho de modelo, importância de features, análise de drift, resumo de deploy e mais
  • Geração de relatórios PDF com gráficos e visualizações automatizados
  • Exportação de notebook Jupyter para qualquer experimento — reproduza resultados localmente
v2.0Janeiro 2026

Plataforma Empresarial Multi-Tenant

  • Arquitetura multi-tenant com isolamento a nível de projeto
  • Controle de Acesso Baseado em Funções (RBAC): proprietário, editor, visualizador por projeto
  • Integração SSO/SAML para provedores de identidade empresariais
  • Suporte OAuth para Google e GitHub
  • Faturamento com Stripe com níveis de assinatura Grátis e Pro
  • Medição de uso e aplicação de cotas
  • Painel de administração para gestão de usuários e configuração da plataforma
v1.0Dezembro 2025

Fundação AutoML

  • AutoML com H2O.ai — GBM, XGBoost, Deep Learning, GLM e Stacked Ensembles
  • Engenharia de features automatizada e otimização de hiperparâmetros
  • Gestão de datasets com versionamento e metadados de colunas
  • Tabela de classificação de experimentos com métricas de comparação de modelos
  • Deploy de modelos com um clique para staging e produção
  • API REST para inferência em tempo real
  • Organização baseada em projetos com persistência PostgreSQL