Análisis What-If, informes visuales y herramientas ML sin código
Ejecuta escenarios What-If, genera informes visuales y explora predicciones de modelos — todo sin escribir código. ML Studio ofrece formularios intuitivos, gráficos y capacidades de exportación.
Los Desafíos
Barrera Técnica
Interpretar las salidas de los modelos requiere conocimientos de programación que la mayoría de los analistas de negocio no tienen ni necesitan.
Pruebas de Escenarios
Contrastar hipótesis de negocio con predicciones ML requiere una coordinación continua con los equipos de ciencia de datos.
Sobrecarga de Reporting
Crear informes listos para la dirección a partir de las salidas del modelo implica la creación manual de gráficos y la extracción de datos.
Cómo Ayuda CorePlexML
ML Studio Visual What-If
El constructor de escenarios basado en formularios te permite modificar los valores de entrada y ver al instante los resultados predichos con gráficos comparativos.
Saber másInformes Automatizados
Genera informes PDF con métricas de rendimiento del modelo, gráficos de importancia de features y resúmenes de predicciones — en un solo clic.
Saber másEscaneo de Privacidad sin Código
Ejecuta escaneos de cumplimiento, visualiza los resultados de detección de PII y aplica transformaciones a través de una interfaz visual guiada.
Saber másEjemplo del SDK
# No code required! Business analysts use the web UI:
#
# 1. Navigate to ML Studio
# 2. Select a deployed model
# 3. Create a What-If session
# 4. Adjust feature values in the form
# 5. Compare predictions side-by-side
# 6. Export results as PDF report
#
# For teams that want API access:
from coreplexml import CorePlexMLClient
client = CorePlexMLClient(
base_url="https://api.coreplexml.io",
api_key="sk_your_api_key"
)
# Generate a deployment performance report
report = client.reports.create(
project_id="proj_sales",
kind="deployment",
deployment_id="dep_forecast_v2"
)Impacto Esperado
¿Listo para empezar?
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