Historial de Cambios
Evolución de la Plataforma
Un historial de todo lo que hemos lanzado en CorePlexML — desde el primer día hasta hoy.
v2.6Febrero 2026Último
ML Studio y Experiencia de Desarrollo
- ML Studio Análisis What-If — comparación interactiva de escenarios con contribuciones SHAP y gráficos PDP
- Integración de modo oscuro SweetAlert2 en todos los diálogos y confirmaciones de la UI
- Sitio de documentación API con Sphinx con cobertura completa de endpoints
- Paleta de búsqueda global (Ctrl+K) para navegación instantánea en todos los recursos de la plataforma
- Tour de onboarding para nuevos usuarios con guía paso a paso
v2.5Febrero 2026
Dataset Builder Conversacional
- Rediseño completo del Dataset Builder con conversación impulsada por LangGraph + LLM
- Preparación de datos en lenguaje natural — describe transformaciones en español
- Soporte para OpenAI (GPT-4o-mini) y Anthropic (Claude) como backends LLM
- Pipeline multi-paso: subir, perfilar, limpiar, ingeniería de features, transformar, exportar
- Ejecución transparente de scripts — cada transformación mostrada como código Python ejecutable
v2.4Febrero 2026
Estrategias de Despliegue Avanzadas
- Pruebas A/B con análisis estadístico bayesiano y frecuentista
- Despliegues canary con rampa progresiva de tráfico y rollback automático
- Despliegues blue-green con intercambio instantáneo y rollback sin tiempo de inactividad
- Despliegues shadow para validación pasiva de modelos en tráfico de producción
- Detección de drift con monitoreo de Índice de Estabilidad Poblacional (PSI)
- Verificaciones de salud de despliegue con seguimiento de percentiles de latencia (p50, p95, p99)
v2.3Febrero 2026
Privacy Suite y SynthGen
- Privacy Suite con detección de 72+ tipos de PII (nombres, emails, SSN, registros médicos, etc.)
- Cuatro perfiles de cumplimiento: HIPAA, GDPR, PCI-DSS, CCPA
- Seis acciones de transformación: enmascarar, redactar, hash, cifrar, generalizar, suprimir
- Generación de datos sintéticos SynthGen con motores CTGAN, CopulaGAN y TVAE
- Métricas de calidad para datos sintéticos: similitud estadística, puntuación de privacidad, puntuación de utilidad
- Reportes PDF de cumplimiento con resúmenes de detección y pistas de auditoría de transformaciones
v2.2Enero 2026
Registro de Modelos MLOps y Alertas
- Registro de modelos con versionado semántico y gestión de etapas (dev → staging → prod → archivado)
- Tarjetas de modelo con documentación, métricas y rastreo de linaje
- Sistema de alertas multicanal: notificaciones por Slack, email y webhook
- Seis métricas de alerta configurables: drift PSI, degradación de precisión, tasa de error, latencia, obsolescencia, anomalía
- Ventanas de supresión de alertas y reglas de escalación
- Políticas de re-entrenamiento automático: programadas (cron), activadas por drift y basadas en rendimiento
v2.1Enero 2026
Predicciones por Lotes y Reportes
- Trabajos de predicción por lotes con carga de CSV y procesamiento asíncrono
- Streaming WebSocket para progreso de inferencia por lotes en tiempo real
- Siete tipos de reportes: rendimiento de modelo, importancia de features, análisis de drift, resumen de despliegue y más
- Generación de reportes PDF con gráficos y visualizaciones automatizados
- Exportación de notebook Jupyter para cualquier experimento — reproduce resultados localmente
v2.0Enero 2026
Plataforma Empresarial Multi-Tenant
- Arquitectura multi-tenant con aislamiento a nivel de proyecto
- Control de Acceso Basado en Roles (RBAC): propietario, editor, visor por proyecto
- Integración SSO/SAML para proveedores de identidad empresariales
- Soporte OAuth para Google y GitHub
- Facturación con Stripe con niveles de suscripción Gratis y Pro
- Medición de uso y aplicación de cuotas
- Panel de administración para gestión de usuarios y configuración de la plataforma
v1.0Diciembre 2025
Fundación AutoML
- AutoML con H2O.ai — GBM, XGBoost, Deep Learning, GLM y Stacked Ensembles
- Ingeniería de features automatizada y optimización de hiperparámetros
- Gestión de datasets con versionado y metadatos de columnas
- Tabla de clasificación de experimentos con métricas de comparación de modelos
- Despliegue de modelos con un clic a staging y producción
- API REST para inferencia en tiempo real
- Organización basada en proyectos con persistencia PostgreSQL