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Evolución de la Plataforma

Un historial de todo lo que hemos lanzado en CorePlexML — desde el primer día hasta hoy.

v2.6Febrero 2026Último

ML Studio y Experiencia de Desarrollo

  • ML Studio Análisis What-If — comparación interactiva de escenarios con contribuciones SHAP y gráficos PDP
  • Integración de modo oscuro SweetAlert2 en todos los diálogos y confirmaciones de la UI
  • Sitio de documentación API con Sphinx con cobertura completa de endpoints
  • Paleta de búsqueda global (Ctrl+K) para navegación instantánea en todos los recursos de la plataforma
  • Tour de onboarding para nuevos usuarios con guía paso a paso
v2.5Febrero 2026

Dataset Builder Conversacional

  • Rediseño completo del Dataset Builder con conversación impulsada por LangGraph + LLM
  • Preparación de datos en lenguaje natural — describe transformaciones en español
  • Soporte para OpenAI (GPT-4o-mini) y Anthropic (Claude) como backends LLM
  • Pipeline multi-paso: subir, perfilar, limpiar, ingeniería de features, transformar, exportar
  • Ejecución transparente de scripts — cada transformación mostrada como código Python ejecutable
v2.4Febrero 2026

Estrategias de Despliegue Avanzadas

  • Pruebas A/B con análisis estadístico bayesiano y frecuentista
  • Despliegues canary con rampa progresiva de tráfico y rollback automático
  • Despliegues blue-green con intercambio instantáneo y rollback sin tiempo de inactividad
  • Despliegues shadow para validación pasiva de modelos en tráfico de producción
  • Detección de drift con monitoreo de Índice de Estabilidad Poblacional (PSI)
  • Verificaciones de salud de despliegue con seguimiento de percentiles de latencia (p50, p95, p99)
v2.3Febrero 2026

Privacy Suite y SynthGen

  • Privacy Suite con detección de 72+ tipos de PII (nombres, emails, SSN, registros médicos, etc.)
  • Cuatro perfiles de cumplimiento: HIPAA, GDPR, PCI-DSS, CCPA
  • Seis acciones de transformación: enmascarar, redactar, hash, cifrar, generalizar, suprimir
  • Generación de datos sintéticos SynthGen con motores CTGAN, CopulaGAN y TVAE
  • Métricas de calidad para datos sintéticos: similitud estadística, puntuación de privacidad, puntuación de utilidad
  • Reportes PDF de cumplimiento con resúmenes de detección y pistas de auditoría de transformaciones
v2.2Enero 2026

Registro de Modelos MLOps y Alertas

  • Registro de modelos con versionado semántico y gestión de etapas (dev → staging → prod → archivado)
  • Tarjetas de modelo con documentación, métricas y rastreo de linaje
  • Sistema de alertas multicanal: notificaciones por Slack, email y webhook
  • Seis métricas de alerta configurables: drift PSI, degradación de precisión, tasa de error, latencia, obsolescencia, anomalía
  • Ventanas de supresión de alertas y reglas de escalación
  • Políticas de re-entrenamiento automático: programadas (cron), activadas por drift y basadas en rendimiento
v2.1Enero 2026

Predicciones por Lotes y Reportes

  • Trabajos de predicción por lotes con carga de CSV y procesamiento asíncrono
  • Streaming WebSocket para progreso de inferencia por lotes en tiempo real
  • Siete tipos de reportes: rendimiento de modelo, importancia de features, análisis de drift, resumen de despliegue y más
  • Generación de reportes PDF con gráficos y visualizaciones automatizados
  • Exportación de notebook Jupyter para cualquier experimento — reproduce resultados localmente
v2.0Enero 2026

Plataforma Empresarial Multi-Tenant

  • Arquitectura multi-tenant con aislamiento a nivel de proyecto
  • Control de Acceso Basado en Roles (RBAC): propietario, editor, visor por proyecto
  • Integración SSO/SAML para proveedores de identidad empresariales
  • Soporte OAuth para Google y GitHub
  • Facturación con Stripe con niveles de suscripción Gratis y Pro
  • Medición de uso y aplicación de cuotas
  • Panel de administración para gestión de usuarios y configuración de la plataforma
v1.0Diciembre 2025

Fundación AutoML

  • AutoML con H2O.ai — GBM, XGBoost, Deep Learning, GLM y Stacked Ensembles
  • Ingeniería de features automatizada y optimización de hiperparámetros
  • Gestión de datasets con versionado y metadatos de columnas
  • Tabla de clasificación de experimentos con métricas de comparación de modelos
  • Despliegue de modelos con un clic a staging y producción
  • API REST para inferencia en tiempo real
  • Organización basada en proyectos con persistencia PostgreSQL